Plataformas de dados de ponta a ponta

O dado certo, na hora certa.

Dado que corre no tempo certo e chega certo — com qualidade que não é afirmada, é provada.

StormData é tempestade de dados. Conecta em qualquer fonte que exista — banco, planilha, API, arquivo, sistema legado — e processa sozinha, na velocidade do raio.

O nome não é enfeite

Por que StormData

Os dados chegam de todo lado, em formato diferente e hora diferente. Ninguém dá conta de organizar isso à mão. A StormData atravessa essa tempestade e entrega o número certo.

Conecta em qualquer fonte

Banco relacional, planilha, API, arquivo solto, sistema legado que ninguém quer mais tocar. Se o dado existe em algum lugar, ele entra.

Processa sozinha

Extração, transformação, verificação e publicação sem alguém apertando botão. O agente executa, confere o resultado e refaz quando precisa.

Na velocidade do raio

Do dado bruto ao indicador na tela de quem decide — ou na conversa do WhatsApp — sem a espera de abrir chamado e esperar a fila.

Produtos

Da extração ao relatório na mão de quem decide

Quatro produtos. Funcionam juntos como uma plataforma ou separados, um de cada vez.

Distribuição de BI sem licença por pessoa

Portal proprietário com Power BI Embedded no modelo App Owns Data: uma capacidade atende toda a operação, com token de vida curta por relatório. Multi-tenant, RBAC em dois níveis e isolamento por cliente.

Power BI EmbeddedFabricRBACSSO

Agente de orquestração que aprende

Orquestra as cargas e conversa com as ferramentas que a operação já usa — Trello, helpdesk, e-mail. Você escreve as suas regras, o agente aplica. Cada execução deixa uma lição; lição que se repete vira skill permanente.

PrefectTrelloHelpdeskMCP

Lakehouse e compartilhamento aberto

Parquet convertido em Delta Lake (ACID, versionado) e servido por Delta Sharing — protocolo aberto, URLs pré-assinadas, sem gateway e sem carga no data warehouse no consumo.

Delta LakeDelta SharingSparkS3

Agentes de IA sobre o dado real

Atendimento multicanal, disparo de informação gerencial e perguntas em linguagem natural com auto-recuperação por harness — o valor sai sempre da consulta ao dado, nunca do modelo.

LLMtexto→SQLDuckDBWhatsApp
Diferencial

O que nos separa do resto

Seis decisões técnicas que a maioria dos projetos de dados não toma.

Custo−77%

Você para de pagar por pessoa e passa a pagar por hora ligada

Com 50 funcionários usando relatórios de segunda a sábado, das 6h às 20h: US$ 8.400 por ano no modelo de licença por pessoa, contra US$ 1.908 com a capacidade ligada só no horário útil. E a diferença cresce a cada contratação.

Conta na ponta do lápis

Você para de pagar por pessoa e passa a pagar por hora ligada

Sem estimativa vaga: preço de lista, cenário declarado e a conta aberta. Fora do horário comercial a capacidade fica desligada — e desligada não custa.

Como é hoje

Uma licença para cada pessoa

Power BI Pro · 50 pessoasTodo mundo que abre um relatório precisa da licença
US$ 14,00 cada
por mês
US$ 700R$ 3.556
por ano
US$ 8.400R$ 42.672
Com a StormData

Capacidade ligada só no horário útil

Capacidade Fabric F2364 h/mês · seg–sáb, 6h–20h
US$ 0,36 /horaUS$ 131
Licença de quem publicaOs outros 48 acessam sem licença nenhuma
2 × US$ 14US$ 28
por mês
US$ 159R$ 808
por ano
US$ 1.908R$ 9.693

E a diferença cresce a cada contratação. No modelo por licença, mais gente é mais custo todo mês. Aqui, a mesma capacidade atende mais gente.

−77%US$ 6.492 no ano ≈ R$ 32.979

Cenário de exemplo: 50 pessoas, relatórios de segunda a sábado das 6h às 20h, câmbio a R$ 5,08. Fora do horário a capacidade fica desligada — e desligada não custa. Preços de lista da Microsoft, sujeitos a alteração.

Por dentro

Os três produtos, funcionando

Não é maquete. São as telas do que já roda em produção hoje.

stormdata-bi · catálogo
Catálogo de relatórios
Catálogo de relatóriosCada pessoa vê só o que pode. Busca por nome, área ou objetivo, e favoritos.
Em funcionamento

Pergunte pelo WhatsApp. Receba o número na hora.

Sua equipe manda a pergunta em português. A resposta volta com o valor consultado na base e o gráfico junto.

Zap StormDataonline
DEMONSTRAÇÃO
👋 Sou o assistente de dados da sua empresa. Pergunte o que quiser sobre o negócio —faturamento, unidades, pedidos — que eu respondo na hora.09:41
📊 Faturamento por unidade
📦 Total de pedidos
Faturamento por unidade09:41✓✓
Faturamento bruto por unidade:• Unidade Centro: R$ 4,2 mi• Unidade Norte: R$ 1,1 mi09:41
Quer que eu gere um gráfico animado disso? 📈09:41
✨ Gerar gráfico
Só texto, obrigado
✨ Gerar gráfico09:42✓✓
Faturamento por unidade
4 mi2 mi04,2 mi1,1 miUNIDADE CENTROUNIDADE NORTE
Bruto por unidade · período atual 09:42
Mensagem

O que está acontecendo aqui

  • Multicanal. O mesmo agente atende no WhatsApp, no chat do portal e no widget do site — com transbordo para atendimento humano quando a conversa pede.
  • Informação gerencial no push. Além de responder, dispara indicadores e campanhas no horário definido — o número chega sem ninguém precisar pedir.
  • Auto-recuperação por harness. O agente escreve a consulta, o harness roda contra o dado real e confere o resultado. Falhou o veredicto, ele refaz — não entrega palpite.
  • O número vem do dado. Perguntas conhecidas respondem direto, sem consumir token. O modelo monta a consulta e escreve a frase; o valor sai sempre da base.

Demonstração com valores ilustrativos.

Como entregamos

Qualidade que se calcula, não que se declara

Nossos agentes trabalham sozinhos, dentro de limites que você define. Toda entrega passa pela mesma pergunta: quem diz que está resolvido? Se a resposta vem do próprio agente, não houve verificação.

Oráculo, não opinião

O veredicto é código que roda e devolve PASS/FAIL. Zero “OK” escrito à mão. O que não dá pra verificar declara-se não coberto — nunca como aprovado.

Gate em código

Regra em documento depende de alguém lembrar. Gate de verdade é comando que devolve erro e trava o passo seguinte.

Número vindo do dado

Em tudo que envolve IA, o valor sai da consulta ao dado real. O modelo monta a pergunta e escreve a frase — não inventa o número.

Stack

Tecnologia atual, em produção

Delta LakeDelta SharingApache SparkDatabricksPrefectPower BI EmbeddedMicrosoft FabricFastAPINext.jsPostgreSQLRedisDuckDBPythonTypeScriptSSO Microsoft (MSAL)systemd

Veja rodando no seu cenário

Marcamos uma demonstração pensada no seu caso. Você vê o produto funcionando e sai sabendo o que dá pra provar já no primeiro ciclo.